برآورد واریانس برآوردگر کالیبره مجموع جامعه با مجموع جامعه کمکی نامعلوم

Authors

Abstract:

 به کارگیری متغیرهای کمکی برای اصلاح برآوردگرها روشی متداول در آمار و به خصوص بررسی های نمونه ای است. به عنوان مثال می توان به برآوردگرهای نسبتی و رگرسیونی در نمونه گیری اشاره کرد. با فرض معلوم بودن مجموع جامعه کمکی و برقرار بودن یک سری شرایط، برآوردگرهای کالیبره و واریانس آنها را می توان با استفاده از برآوردگرهای رگرسیونی تعمیم یافته به دست آورد. در این مقاله، با فرض نامعلوم بودن مجموع متغیر کمکی در جامعه، برآوردگر کل و واریانس آن در جامعه هدف با روش رگرسیون تعمیم یافته به دست آورده می شود. سپس نشان داده می شود برآوردگر ارائه شده برای مجموع کل جامعه از نظر کارایی بهتر از برآوردگر هورویتز تامپسون است. آنگاه نظریه به دست آمده با شبیه سازی به روش مونت کارلو زنجیر مارکوفی در طرح نمونه گیری طبقه بندی مورد بررسی قرار می گیرد 

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

معرفی یک برآوردگر جدید برای برآورد میانگین جامعه (داده‌های دارای خطای اندازه‌گیری)

در این مقاله مسئله برآورد میانگین جامعه زمانی که داده ها دارای خطای اندازه‌گیری هستند و همچنین یک روش جدید برآورد میانگین جامعه زمانی‌که داده‌های نمونه‌گیری دارای خطای اندازه‌گیری هستند، ارائه شده است. در این مقاله یک براورد کننده جدید معرفی و از لحاظ تئوری و عملی نسبت به سایر برآوردکننده‌ها مقایسه می‌شود. همچنین کارایی برآوردکننده جدید، نسبت به سایر برآوردکننده‌های موجود را نشان داده‌ و در اخر...

full text

براورد مجموع در آمارگیری‌های دوچارچوبی

در آمارگیری­‌های نمونه‌­ای، چارچوبی که تقریباً تمام واحدهای­ جامعه‌ی هدف را پوشش دهد و نمونه­‌گیری از آن کم‌هزینه باشد، کم‌تر یافت می‌شود. در حالی که ممکن است چارچوب­‌های دیگری وجود داشته باشند که هر یک کسری از جامعه‌ی هدف را پوشش داده و در عین حال نمونه­‌گیری از آن‌ها نیز کم‌هزینه­ باشد. در این مقاله نخست مفاهیم، مزایا و معایب چارچوب چندگانه تشریح شده و سپس روش‌­های مختلف برای براورد پارامترها ...

full text

براورد مجموع در آمارگیری‌های سه‌چارچوبی

در آمارگیری از جامعه‌های متناهی معمولاً یک نمونه‌ی احتمالاتی از یک چارچوب نمونه‌گیری که واحدهای جامعه‌ی هدف را پوشش می‌دهد انتخاب می‌شود .در برخی موارد، چارچوبی که در دسترس است به‌صورت کامل جامعه‌ی هدف را پوشش نمی‌دهد. لذا آماره‌های آمارگیری با استفاده از این چارچوب‌ها اغلب اریب هستند. از طرفی روزامدسازی چارچوبی که در دسترس است نیاز به صرف هزینه‌های زیاد دارد. از آمارگیری‌های چندچارچوبی با هدف ا...

full text

مجموع فاصله بین رئوس گراف

Let G=(V,E) be a graph where v(G) and E(G) are vertices and edges of G, respectively. Sum of distance between vertices of graphs is called wiener invariant. In This paper, we present some proved results on the wiener invariant and some new result on the upper bound of wiener invariant of k-connected graphs.

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 1

pages  39- 54

publication date 2012-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023